LANCOME

通常，交易者面临着确定价格在不久的将来可能发生变化的程度的任务。为此，您可以使用Johnson分发类型SB。这种分布的主要优点是即使只有少量的累积数据也可以使用它。用于确定此分布参数的经验方法允许您准..

$230.29

该指标更具信息量。他的工作基于这样的假设，即市场中的价格变动可以表示为特定颜色的噪声，这取决于价格值分布的参数。由此，可以从不同角度分析价格变化，并将价格变动视为特定颜色的噪声，可以获得有关市场当前状..

$162.57

该指标更具信息量。他的工作基于这样的假设，即市场中的价格变动可以表示为特定颜色的噪声，这取决于价格值分布的参数。由此，可以从不同角度分析价格变化，并将价格变动视为特定颜色的噪声，可以获得有关市场当前状..

$409.14

该指标基于离散哈特利变换。使用此转换允许您在处理金融时间序列时应用不同的方法。该指标的一个显着特点是它的读数不是指图表上的一个点，而是指指标周期的所有点。处理时间序列时，指标允许您选择..

$351.14

该指标是两个改进的Lanczos滤波器的组合。第一个过滤器用于推断价格。根据过去的价值，他预测当前柱内可能的价格变动。也就是说，它表明如果过去的趋势保持不变，价格会是多少。 ..

$99.86

该指标是基于中值和移动平均特性的组合的顺序混合滤波器。使用中值允许滤除价格序列值中的异常异常值和随机脉冲。同时，中值滤波器不会对价格变动的趋势起作用，而是保持不变。 ..

$411.00

This indicator uses the Fibonacci p-numbers to smooth a price series. This allows combining the adva..

$152.29

其中一个数字序列称为“森林火灾序列”。它被公认为最美丽的新序列之一。它的主要特点是该序列避免了线性趋势，即使是最短的趋势。正是这一属性构成了该指标的基础。在分析金融时间序列时，该指标试..

$391.14

可以使用各种窗口函数来平滑时间序列。窗函数的特性可能彼此完全不同——平滑程度、噪声抑制等。该指标允许您实现主窗口函数并评估它们在金融时间序列上的表现。指标参数： ..

$213.00

Kolmogorov-Zhurbenko 滤波器可以被认为是一种特殊的窗函数，旨在消除频谱泄漏。此过滤器最适合平滑随机（包括金融）时间序列。基于此过滤器的指标包含以下参数： ..

$381.29

Lehmer均值可以看作是一个窗函数，其权重系数取决于计算中使用的变量的值。该平均值是非线性的，因为在其计算中使用了取幂。指标的特征取决于两个参数： iP..

$77.43

其中一种强大的分析方法是使用Levy流程对财务系列进行建模。这些过程的主要优点是它们可用于模拟大量现象 - 从最简单到最复杂。我只想说市场中分形价格变动的想法只是Levy过程的一个特例。另一方面，通过..

$231.43

其中一种强大的分析方法是使用Levy流程对财务系列进行建模。这些过程的主要优点是它们可用于模拟大量现象 - 从最简单到最复杂。我只想说市场中分形价格变动的想法只是Levy过程的一个特例。另一方面，通过..

$291.43

让我们看一下外汇市场价格变化的本质，而不是关注这些变化发生的原因。这种方法将使我们能够确定影响价格变动的主要因素。例如，让我们看一下欧元兑美元货币对和H1时间框架的开盘价。对于这些价格..

$322.71

该脚本基于使用随机数生成器模拟贸易交易。即使使用相同的输入参数，这也可以使您获得完全不同的结果。运行脚本时，将打开一个对话框，您可以在其中设置外部变量的所需值。在块中，TradingO..

$398.71