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该滤波器基于贝塞尔多项式。它的主要优点是时间延迟小。这个过滤器的另一个特点是它对金融时间序列的最新值的高度敏感。正因为如此,该指标突出了活跃的价格走势,同时消除了噪音偏差。
除了..
¥2,555.00
通常,交易者面临着确定价格在不久的将来可能发生变化的程度的任务。为此,您可以使用Johnson分发类型SB。这种分布的主要优点是即使只有少量的累积数据也可以使用它。用于确定此分布参数的经验方法允许您准..
¥2,832.00
通常,交易者面临着确定价格在不久的将来可能发生变化的程度的任务。为此,您可以使用Johnson分发类型SB。这种分布的主要优点是即使只有少量的累积数据也可以使用它。用于确定此分布参数的经验方法允许您准..
¥1,612.00
该指标更具信息量。他的工作基于这样的假设,即市场中的价格变动可以表示为特定颜色的噪声,这取决于价格值分布的参数。由此,可以从不同角度分析价格变化,并将价格变动视为特定颜色的噪声,可以获得有关市场当前状..
¥1,138.00
该指标更具信息量。他的工作基于这样的假设,即市场中的价格变动可以表示为特定颜色的噪声,这取决于价格值分布的参数。由此,可以从不同角度分析价格变化,并将价格变动视为特定颜色的噪声,可以获得有关市场当前状..
¥2,864.00
该指标基于离散哈特利变换。使用此转换允许您在处理金融时间序列时应用不同的方法。该指标的一个显着特点是它的读数不是指图表上的一个点,而是指指标周期的所有点。
处理时间序列时,指标允许您选择..
¥2,458.00
该指标是两个改进的Lanczos滤波器的组合。
第一个过滤器用于推断价格。根据过去的价值,他预测当前柱内可能的价格变动。也就是说,它表明如果过去的趋势保持不变,价格会是多少。
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¥699.00
该指标是基于中值和移动平均特性的组合的顺序混合滤波器。
使用中值允许滤除价格序列值中的异常异常值和随机脉冲。同时,中值滤波器不会对价格变动的趋势起作用,而是保持不变。
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¥2,877.00
This indicator uses the Fibonacci p-numbers to smooth a price series. This allows combining the adva..
¥1,066.00
其中一个数字序列称为“森林火灾序列”。它被公认为最美丽的新序列之一。它的主要特点是该序列避免了线性趋势,即使是最短的趋势。正是这一属性构成了该指标的基础。
在分析金融时间序列时,该指标试..
¥2,738.00
可以使用各种窗口函数来平滑时间序列。窗函数的特性可能彼此完全不同——平滑程度、噪声抑制等。该指标允许您实现主窗口函数并评估它们在金融时间序列上的表现。
指标参数:
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¥1,491.00
Kolmogorov-Zhurbenko 滤波器可以被认为是一种特殊的窗函数,旨在消除频谱泄漏。此过滤器最适合平滑随机(包括金融)时间序列。
基于此过滤器的指标包含以下参数:
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¥2,669.00
Lehmer均值可以看作是一个窗函数,其权重系数取决于计算中使用的变量的值。该平均值是非线性的,因为在其计算中使用了取幂。
指标的特征取决于两个参数:
iP..
¥542.00
其中一种强大的分析方法是使用Levy流程对财务系列进行建模。这些过程的主要优点是它们可用于模拟大量现象 - 从最简单到最复杂。我只想说市场中分形价格变动的想法只是Levy过程的一个特例。另一方面,通过..
¥1,620.00
其中一种强大的分析方法是使用Levy流程对财务系列进行建模。这些过程的主要优点是它们可用于模拟大量现象 - 从最简单到最复杂。我只想说市场中分形价格变动的想法只是Levy过程的一个特例。另一方面,通过..
¥2,040.00
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